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Quelles sont les trois bonnes habitudes de mesure à prendre, aussi bien pour les particuliers que pour les entreprises ?

 

• Apporter des données à toutes vos réunions
• Tirer des leçons des échecs
• Examiner les données tous les mois environ
• Effectuer des tests en continu

 

John mène une campagne vidéo et réalise que, même si ses vues sont globalement élevées, ses taux d’engagement sont faibles. Quelles sont les trois questions qu’il pourrait se poser pour comprendre ce qui ne va pas ?

 

• La création est-elle parvenue à attirer l’attention et à mettre en valeur la marque ?
• La bonne audience était-elle ciblée ?
• Est-ce que suffisamment de personnes ont visionné la vidéo ?
• Y a-t-il eu des erreurs d’exécution ?

 

Hiroko mène une campagne sur le Réseau de Recherche pendant quelques mois et souhaite l’améliorer. Identifiez trois manières d’optimiser sa campagne après avoir évalué ses performances.

 

• Déterminer quel ciblage par type d’audience est le plus performant et le doubler
• N’effectuer aucune modification au moins au cours des six premiers mois de la campagne
• Supprimer les créations peu performantes et en tester de nouvelles
• Activer les enchères automatiques

 

Lequel des modèles d’attribution suivants utilise le machine learning pour évaluer les parcours client individuels ?

 

• Attribution basée sur les données
• Attribution à la dernière interaction
• Attribution linéaire
• Attribution avec dépréciation dans le temps

 

 

Un fabricant de tasses à café dispose de plusieurs créations vidéo et souhaite savoir laquelle est la plus performante en matière de souvenir publicitaire. Quel outil Google peut-il utiliser ?

 

• Souvenir publicitaire
• Préférence pour la marque
• Impact sur la marque
• Impact sur les conversions

 

Parmi les affirmations suivantes concernant les rapports sur l’attribution, lesquelles sont vraies (deux bonnes réponses) ?

 

• Les rapports sur l’attribution tiennent compte des conversions dans une application et des visites en magasin
• Les rapports sur l’attribution ne tiennent pas compte des conversions dans une application ni des visites en magasin
• Les rapports sur l’attribution permettent d’estimer l’impact d’éventuelles modifications de votre modèle d’attribution sur les rapports sur les conversions
• Les rapports sur l’attribution peuvent vous aider à évaluer et à optimiser les performances une fois que vous avez modifié votre modèle d’attribution