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L’azienda di Giancarlo realizza un prodotto eccellente e i clienti sono soddisfatti dei propri acquisti. Sfortunatamente, sono pochi i potenziali clienti che visitano il sito web dell’azienda. Quali sono due modi in cui gli annunci adattabili della rete di ricerca potrebbero aiutare l’azienda di Giancarlo a raggiungere un numero maggiore di potenziali clienti?

 

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• Grazie a più opzioni per titolo e descrizione, gli annunci adattabili sono in grado di competere in più aste e trovare una corrispondenza con più termini di ricerca.
• Grazie alle decisioni prese dal machine learning, gli annunci adattabili beneficiano di un trattamento preferenziale da parte del sistema in ogni asta.
• Grazie ai minori costi per clic, gli inserzionisti che fanno uso degli annunci adattabili possono permettersi di partecipare ogni giorno a un numero maggiore di aste.
• Grazie ai rendimenti più elevati delle transazioni per ogni vendita, gli annunci adattabili fanno crescere il budget di lavoro per le campagne attive di un inserzionista.

 

Carlo gestisce una società di escursioni nella natura in Sudamerica. Vuole aumentare il numero di persone che prenotano i suoi tour.

Quale attività porterà potenziali clienti alla società di Carlo attraverso gli annunci della rete di ricerca di Google?

 

• Controllare le normative sui passaporti per il Sudamerica.
• Guardare un video online sul Sudamerica.
• Sfogliare un sito web dedicato alle attività nella natura.
• Cercare online destinazioni per le vacanze in Sudamerica.

 

Dopo aver pubblicato una campagna di annunci della rete di ricerca di Google per vari mesi, Margherita nota che le vendite dei prodotti pubblicizzati stanno iniziando a calare. Controlla la pagina Consigli di Google Ads e vede che il punteggio di ottimizzazione della campagna è 22%.

Che cosa può dedurre Margherita da questo punteggio sulla campagna di annunci della rete di ricerca di Google?

 

• Il budget della campagna deve essere aumentato del 22% per raggiungere l’ottimizzazione massima.
• La campagna ha un rendimento inferiore del 78% rispetto a quelle di attività simili a quella di Margherita.
• La campagna potrebbe migliorare del 78% se Margherita seguisse i consigli elencati.
• Il 22% delle entrate allocate alla campagna è utilizzato in aree sbagliate.

 

Che cosa fa automaticamente lo strumento Pianificazione del rendimento?

 

• Consiglia la struttura degli annunci perfetta per il budget a disposizione
• Utilizza il machine learning per scegliere come target nuovi gruppi demografici
• Prevede il rendimento futuro delle campagne correnti
• Imposta il budget pubblicitario al fine di massimizzare la crescita

 

In che modo l’automazione delle offerte contribuisce al successo di una campagna Google Ads?

 

• Gli algoritmi delle offerte automatiche integrano un numero minimo di indicatori per valutare l’intenzione dell’utente.
• Le offerte automatiche sfruttano il machine learning per aiutarti a impostare l’offerta giusta per ogni asta tramite un algoritmo.
• Eseguire controlli incrociati tra i dati e il contesto per determinare l’intenzione e impostare l’offerta giusta è una procedura semplice e diretta.
• Il percorso del cliente è divenuto più diretto, di conseguenza l’impostazione delle offerte dovrebbe basarsi sul comportamento generale degli utenti.